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编辑：我知道已经回答了一个类似的问题，但它不适用于我在下面提供的数据集上。上面的数据框是我使用扩展函数的结果。我仍然不确定如何巩固它。

EDIT2：我意识到我之前在数据上使用的 group_by 函数是阻止传播函数以我最初希望它工作的方式工作的原因。使用 ungroup 后，我能够直接从原始数据集（下图未显示）转到下图所示的第二个数据帧。

我有一个如下所示的数据框。我正在努力使每个 ID 号只有 1 行。

id  init_cont  family  1  2  3
1   I          C       1  NA NA
1   I          C       NA 4  NA
1   I          C       NA NA 3
2   I          D       2  NA NA
2   I          D       NA 1  NA
2   I          D       NA NA 4
3   K          C       3  NA NA
3   K          C       NA 4  NA
3   K          C       NA NA 1

我希望生成的数据框看起来像这样。

id  init_cont  family  1  2  3
1   I          C       1  4  3
2   I          D       2  1  4
3   K          C       3  4  1
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我们可以group_by'd', 'init_cont', 'family' 然后做 asummarise_all来删除NA列中的所有元素 1:3

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by_at(names(.)[1:3]) %>%
   summarise_all(na.omit)
   #Or
   #summarise_all(funs(.[!is.na(.)]))
# A tibble: 3 x 6
# Groups: d, init_cont [?]
#      d init_cont family   `1`   `2`   `3`
#   <int> <chr>     <chr>  <int> <int> <int>
#1     1 I         C          1     4     3
#2     2 I         D          2     1     4
#3     3 K         C          3     4     1
于 2018-04-27T04:53:16.003 回答