python - 根据来自另一列 Pandas 的多项式进行插值

Question

我有一个 pandas 数据框，我知道所有列的起始值都相同，最终值是 100% 结束值的 90% 和 80%。我需要在起始值和结束值之间进行插值，并遵循 100% 值的趋势（这不是线性的）。附带说明：我尝试在开始和结束之间进行线性插值，但这不起作用，它返回了完全相同的数据帧，没有填充 NaN。

                 100%   90%      80%
Date                                
2017-01-01   6.000000     6        6
2017-02-01   6.000000   NaN      NaN
2017-03-01   6.000000   NaN      NaN
2017-04-01   6.000000   NaN      NaN
              ...   ...      ...
2027-08-01  24.666667   NaN      NaN
2027-09-01  24.666667   NaN      NaN
2027-10-01  24.666667   NaN      NaN
2027-11-01  24.666667   NaN      NaN
2027-12-01  24.666667  22.2  19.7333

解决方案：我的问题是数据类型是对象而不是浮点数。转换为浮点数并将 100% 设置为索引后，我使用以下内容来实现所需的结果：

df = df.interpolate(method='piecewise_polynomial')