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我正在编写一个检测图像边缘的脚本。

这是脚本：

clear all; close all; clc;

c = rgb2gray(imread('image_S004_I0004.jpg'));
c = double(c);
k = imnoise(c, 'salt & pepper', 0.01); 

gg = [-1 0 1;-2 0 2; -1 0 1];
gh = gg';

grad_g = conv2(k, gg);
grad_h = conv2(k, gh);
grad = sqrt(grad_g.^2 + grad_h.^2);

[r s] = size(grad);
T = 80;
for ii = 1:r
    for jj = 1:s

        if grad(ii, jj) < T
            thresh_grad(ii, jj) = 0;
        else 
            thresh_grad(ii, jj) = 1;
        end
    end
end

figure()
subplot(121); imshow(uint8(c));
subplot(122); imshow(thresh_grad);

这是我总是得到的：

在此处输入图像描述

左边是原始图像，右边应该是检测到边缘的图像（正如您在脚本中看到的，我在图像上实现了一些噪声 - 必须存在）。但无论阈值 T 的值是多少，我实际上一无所获。

你能帮我找出我的错误吗？

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您的代码中的问题就在您应用噪音之前。double您在调用之前将图像投射到imnoise. 通过这样做，double假设精确图像具有动态范围，[0,1]因此输出imnoise将被裁剪到该[0,1]范围内。这意味着您的阈值80将因此不合适，因为永远不会有任何渐变值超过 80 的值，因此所有内容都显示为黑色。

此外，thresh_grad未定义，建议您在使用之前预先分配图像。只需thresh_grad = zeros(size(grad));在双for循环之前执行。

因此，在调用double之后调用imnoise将使图像仍然存在uint8，然后转换为double用于卷积的目的。通过这样做，我设法获得了输出。我无权访问您的图像，但我使用了cameraman.tifMATLAB 图像处理工具箱中内置的图像。

所以：

c = imread('cameraman.tif');
k = imnoise(c, 'salt & pepper', 0.01); 
k = double(k); % Change

gg = [-1 0 1;-2 0 2; -1 0 1];
gh = gg';

grad_g = conv2(k, gg);
grad_h = conv2(k, gh);
grad = sqrt(grad_g.^2 + grad_h.^2);

[r, s] = size(grad);
thresh_grad = zeros(size(grad)); % Added
T = 80;
for ii = 1:r
    for jj = 1:s

        if grad(ii, jj) < T
            thresh_grad(ii, jj) = 0;
        else 
            thresh_grad(ii, jj) = 1;
        end
    end
end

figure()
subplot(121); imshow(uint8(c));
subplot(122); imshow(thresh_grad);

我得到：

在此处输入图像描述

至于未来的发展，我建议你使用im2double实际将图像转换为double精度，这也会将数据转换为[0,1]范围。因此，您需要将阈值从 更改为80，80/255因为阈值80最初是为uint8图像设计的。

最后，当您显示原始图像时，您可以摆脱uint8投射。

为了完整性：

c = imread('cameraman.tif');
c = im2double(c); % Change
k = imnoise(c, 'salt & pepper', 0.01); 

gg = [-1 0 1;-2 0 2; -1 0 1];
gh = gg';

grad_g = conv2(k, gg);
grad_h = conv2(k, gh);
grad = sqrt(grad_g.^2 + grad_h.^2);

[r, s] = size(grad);
thresh_grad = zeros(size(grad)); % Added
T = 80 / 255; % Change
for ii = 1:r
    for jj = 1:s

        if grad(ii, jj) < T
            thresh_grad(ii, jj) = 0;
        else 
            thresh_grad(ii, jj) = 1;
        end
    end
end

figure()
subplot(121); imshow(c);
subplot(122); imshow(thresh_grad);
于 2018-04-05T20:22:38.477 回答