对于分类，我使用 Weka 的 J48 决策树在几个标称属性上构建模型。现在有更多用于分类的数据（5 个非小属性），但每个属性都有 3000 个不同的值。我使用带有修剪功能的 J48，但它的内存不足（相关的 4GB）。使用较小的数据集，我在输出中看到，J48 保留所有叶子，没有与之关联的实例。为什么将它们保留在模型中？我应该切换到另一种分类算法吗？
对于分类，我使用 Weka 的 J48 决策树在几个标称属性上构建模型。现在有更多用于分类的数据（5 个非小属性），但每个属性都有 3000 个不同的值。我使用带有修剪功能的 J48，但它的内存不足（相关的 4GB）。使用较小的数据集，我在输出中看到，J48 保留所有叶子，没有与之关联的实例。为什么将它们保留在模型中？我应该切换到另一种分类算法吗？