python - 使用 kNN 通过 sklearn 估算缺失数据

Question

我在这里看了这个问题：Missing value imputation in python using KNN

我不相信我可以使用 fancyimpute 或从 github 下载 sklearn knn impute 代码（我在 python 平台上执行此操作，我不能只下载其他代码）。

有没有办法使用 sklearn 的 kNN 手动执行此操作？如果我缺少某些列的数据，我认为 sklearn 的 kNN 不会正确运行？

Answer 1

回答你的最后一个问题：

缺少数据将意味着无法计算样本之间的距离。可以排除这些样本。所以如果你有丢失的数据，sklearn 的 knn 将无法正常运行。