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我在 Matlab 中使用遗传算法来优化计算成本高的适应度函数，该函数也有约束。我现在以惩罚的形式对目标函数施加约束，因为约束违反只能在函数评估结束时计算。我想使用 nonlcon 来满足约束。

但我的问题是适应度函数评估很昂贵，我不能再做一次检查约束违规。我已经看到了一些嵌套函数公式，其中使用输出函数我可以为每一代累积所有单独的变量值。

根据我的想法，是否有可能有一种矩阵，我可以在其中存储所有单个值在一代开始时更新该矩阵，而我的适应度评估以及当我调用 nonlcon 进行约束评估时，然后查找更新后的矩阵是否违反约束。当我试图实现这一点时，我有一些疑问。

1）我记得在某个论坛上读到，遗传算法的 outputfcn 可以在一代开始或结束时调用。默认情况下，它位于末尾。如果它在最后调用，我将无法执行我的方法。可悲的是，我无法找到如何在一代的开始而不是结束时调用 outputfcn。

2）由于我的适应度函数计算量很大，所以我使用并行评估。那么在Matlab中使用并行选项时是否可以实现上述想法，否则会产生一些困难？

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你还在寻找答案吗？我有一个类似的问题并在这里解决了。我在 ga 中使用了两个匿名函数fitnessFunction，nonlconFunction它们都指向我的switchOutput函数。他们只是传递一个额外的标志来请求输出。在 中switchOutput，针对具有特定输入集的第一次调用完成了昂贵的计算，并存储了结果。如果有另一个具有相同输入集的调用，则返回存储的结果。

使用此设置，您调用适应度函数和约束函数的顺序无关紧要。对于具有新输入集的第一次调用，将计算结果，对于具有相同输入的任何后续调用，将返回保存的结果！

于 2014-04-09T13:09:34.597 回答