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我需要从随机 $a_{\ell m}$ 生成一个 Healpyx 映射(使用 Healpy),用于 spin-2 函数。

从示意图上看,这应该是这样的:

import healpy as hp
nside = 16  # for example

for el in range(1, L+1): #loop over ell mode
    for m in range(-el,el): #for each ell mode loop over m
        ind = hp.sphtfunc.Alm.getidx(nside, el, m)
        if m == 0:
            a_lm[ind] = np.random.randn()
        else:
            a_lm[ind] = np.random.randn() + 1j * np.random.randn()

a_tmp = hp.sphtfunc.alm2map(a_lm, nside, pol=True)

我的两个问题是:

1)我如何初始化 a_lm ?具体来说,它的维度是多少,使用

a_lm = np.zeros(???)

2)如果我理解正确,输出a_tmp是一维列表。如何将其重塑为二维列表(地图)以进行绘图?

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1 回答 1

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1)你希望你的alm拥有什么属性?您也可以只假设某个功率谱 (C_ell) 并使用hp.synalm()or hp.synfast()

对于初始化,您已经实现了mfrom -ellto +ell,因此您有一个 length 的一维数组sum_0^ell [2ell+1]。做数学应该给你你需要的长度。

2) 对于绘图,您可以直接生成一个随机地图,然后使用 eg hp.mollview(),它采用维 HEALPix 地图。

或者,您可以使用hp.alm2map()将您的 alm 转换为地图。

我还建议您查看绘图教程

于 2018-03-28T23:21:13.913 回答