matrix - 用稀疏矩阵和 ojAlgo 求解矩阵微分方程

Question

我正在使用 ojAlgo 开发一个 java 进化工具，并尝试解决以下等式：

其中 A 是一个稀疏矩阵（目前矩阵的维度为 2000 x 2000，稍后将对其进行缩放）， A 不是对称的，仅使用实数值。

我进行了一些研究，并试图在 github wiki/javadoc 上找到解决这个等式的方法（使用 SparseStore），但我没有找到解决方法。你能帮我找到我应该使用的方法/类吗？谢谢

Answer 1

ojAlgo 中没有直接/特定的方法来求解微分方程。您必须知道如何操作（使用笔和纸）然后 ojAlgo 可以帮助您执行计算。

这里的主要问题是找到特征对，对吧？

    Eigenvalue<Double> evd = Eigenvalue.PRIMITIVE.make(matrix);

    evd.decompose(matrix);

    Array1D<ComplexNumber> values = evd.getEigenvalues();
    MatrixStore<ComplexNumber> vectors = evd.getEigenvectors();
    Eigenpair pair = evd.getEigenpair(0); // One of the pairs