algorithm - 一通通用统计。整数的数值稳定性

Question

我想计算, , 和mean使用std一次性skewness算法。我发现的最简单和最快的一种方法是由Berkeley Research Group 的 Stuart McCrary发表的。例如，一个人可能会使用：kurtosiscovariancestd

std = sqrt((sum(x^2)-N*mean(X)^2)/(N-1))

我读到这种方法不够好，因为它在数值上不稳定。不幸的是，我对数值稳定性没有深入的了解，但据我所知，这是一些问题，这是由于浮点运算的精度有限而发生的。

就我而言，我将只处理范围内的整数10^1-10^6。

我可以在我的情况下使用这种方法并且不关心数值稳定性吗？

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为了提高数值稳定性，您可以对数据进行归一化。参见：维基百科：标准化

例如：你有一个数据集X_1, ..., X_n，有均值x_bar、标准差s。然后通过以下方式标准化数据：(X_i - x_bar) / s

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