我正在尝试设计一个用于预测回归值的前馈神经网络。相关值的训练集中最大值为 125，最小值为 -1000。
但是在训练我的神经网络后，预测最大值为 9 ，最小值为 -7 。
谁能建议我如何改进预测。
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是的，神经网络在值 -1 ~ 1 附近稳定输出。
您可以使用 StandardScaler 或 MinMaxScaler 进行预处理以转换目标值的比例（通常在 -1 ~ 1 左右）。
另请参阅： http ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html
于 2018-03-23T07:39:57.257 回答