我希望我能找到提出问题的方法。我有 3-4 年历史的商店收入数据。我的目标是预测未来两个月。我正在尝试通过先知实现这一目标,到目前为止进展顺利。我有一个回归器,我想用它来改进我的预测,但我不确定如何以最好的方式使用它。我的回归器是对商店收入的不同程度的影响,其中 1 等于没有影响,例如 1,20 等于当天增加 20%。0,8 意味着收入将减少 20%。我怎样才能以最好的方式将这种信息适合我的模型?
先感谢您。
我希望我能找到提出问题的方法。我有 3-4 年历史的商店收入数据。我的目标是预测未来两个月。我正在尝试通过先知实现这一目标,到目前为止进展顺利。我有一个回归器,我想用它来改进我的预测,但我不确定如何以最好的方式使用它。我的回归器是对商店收入的不同程度的影响,其中 1 等于没有影响,例如 1,20 等于当天增加 20%。0,8 意味着收入将减少 20%。我怎样才能以最好的方式将这种信息适合我的模型?
先感谢您。
应该直截了当。您将使用此处记录的 add_regressors() 函数。如果您在同一时间序列级别有您的回归项(一列说“影响”),您可以通过以下方式添加它(在 R 中):
m <- prophet()
add_regressor(m = m,
name = 'impact')
m <- fit.prophet(m = m, df = <your_dataframe_here>)