我正在计算我的数据的年度平均值:
sst_ANN = ds['sst'].groupby(ds['time.year']).mean(dim='time')
这肯定很优雅。现在我想做同样的事情,除了计算后一年从六月到五月的年平均值,而不是日历年。会有类似的单线来做到这一点吗?
我正在计算我的数据的年度平均值:
sst_ANN = ds['sst'].groupby(ds['time.year']).mean(dim='time')
这肯定很优雅。现在我想做同样的事情,除了计算后一年从六月到五月的年平均值,而不是日历年。会有类似的单线来做到这一点吗?
您可能应该使用 xarray 的 resample 方法而不是 groupby (在这种情况下它们是相似的,但 resample 更容易操作以执行您想要的操作)。
对于 xarray 0.10.0 及更高版本,这看起来像:
sst_ANN = ds['sst'].resample(time='AS-JUN').mean('time')
对于旧版本的 xarray,它看起来像:
sst_ANN = ds['sst'].resample(freq='AS-JUN', dim='time', how='mean')
在这两种情况下,我们都使用“锚定偏移”。翻译为“AS-JUN
每年,期初,从六月开始”。