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我目前正在尝试构建一个程序，该程序将接受图像并将其所有单个部分20x20替换为最佳视觉匹配的单个图像（最多 1000 个）。

我研究并了解了 avg RGB/Color，我对如何构建程序的大致想法是，我首先计算平均Color/RGB变换RGB并选择与20x20像素CIE-L*ab差异最小的图像（最多 1000 个）输入图像。

我不是要代码，只是一些可以更好地帮助我理解如何从 1976 比较转换的RGB资源CIE-L*ab。

我对计算距离的欧几里得距离不感兴趣，因为它没有考虑人类的颜色感知。如果有帮助，我正在构建程序NodeJS

谢谢你

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我如何设法做到这一点是使用两个节点模块，image-average-color和color-space. 我首先计算了集合中每个图像的平均颜色，将其转换CIE-L*ab并存储在一个数组中。

然后我提取了输入图像的每个20x20CIE-L*ab块，并计算了数组中到20x20块的最小距离

于 2018-05-11T07:02:23.460 回答