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更新以解释这不是一个重复的问题。

我想删除连接图 1 中各组线之间的“数据间隙”的线：Facet plot to fix，下面。我正在尝试重新创建图片 2。（图片 2 中连接原始数据集和校正数据集的线条很好，但不需要）。

分面图显示了从同一数据记录器记录的两个参数的值。每个参数都有一个原始值数据集和一个校正数据集，其中删除了错误值（因此总共 4 个数据集）。我将它们全部与gather() 结合起来，以制作刻面图并添加了一个列类型（原始或更正）。

我已经读过保持 NA 会阻止折线图绘制一个点。为此，我似乎需要 4 种参数类型（参数 1 原始，参数 1 已校正，参数 2 原始，参数 2 已校正）。但是，一旦我这样做了，我不知道如何制作一个刻面图，其中参数 1 原始和校正参数 1 一起绘制在顶部图上，参数 2 原始和参数 2 校正在刻面的底部图上。

Link1：使用 geom_line 连接缺失值

绘图组：https ://www3.nd.edu/~steve/computing_with_data/13_Facets/facets.html

链接 2：geom_line - 同一行中的不同颜色 我了解如何将不同颜色应用于同一行（至少一种方式 - 请参见下面的示例代码）。这个答案没有解释如何在分面图中做到这一点。我已经尝试了 aes() 放置和组，但还没有找到一个解决方案，它允许两个分面图，每个分面图都有两个不连接组之间的线的线分组。我需要为每个构面图单独调用 geom_line() 吗（这可能吗）？

要修复的分面图：线具有分组值，并且组之间的间隙是连接的。 要修复的分面图：线具有分组值，并且组之间的间隙是连接的。

我希望我的情节看起来像什么的例子 我希望我的情节看起来像什么的例子

这是一个示例数据集：

df<- data.frame(DateTime=c("08/29/2011 00:00", "08/29/2011 01:00", "08/29/2011 02:00", "08/29/2011 03:00", "08/29/2011 04:00", "08/29/2011 05:00", 
                        "08/29/2011 06:00", "08/29/2011 07:00", "08/29/2011 08:00", "08/29/2011 09:00", "08/29/2011 10:00", "08/29/2011 11:00",
                        "08/29/2011 12:00", "08/29/2011 13:00", "08/29/2011 14:00", "08/29/2011 15:00", "08/29/2011 16:00", "08/29/2011 17:00",
                        "08/29/2011 18:00", "08/29/2011 19:00", "08/29/2011 20:00", "08/29/2011 21:00", "08/29/2011 22:00", "08/29/2011 23:00", 
                        "08/30/2011 00:00", "08/29/2011 00:00", "08/29/2011 01:00", "08/29/2011 02:00", "08/29/2011 03:00", "08/29/2011 04:00", "08/29/2011 05:00", 
                        "08/29/2011 06:00", "08/29/2011 07:00", "08/29/2011 08:00", "08/29/2011 09:00", "08/29/2011 10:00", "08/29/2011 11:00",
                        "08/29/2011 12:00", "08/29/2011 13:00", "08/29/2011 14:00", "08/29/2011 15:00", "08/29/2011 16:00", "08/29/2011 17:00",
                        "08/29/2011 18:00", "08/29/2011 19:00", "08/29/2011 20:00", "08/29/2011 21:00", "08/29/2011 22:00", "08/29/2011 23:00", 
                        "08/30/2011 00:00"),
             Type=c("Corrected", "Corrected", "Raw", "Raw", "Corrected", "Corrected", "Corrected", "Corrected",
                    "Raw", "Raw","Raw","Raw","Raw","Raw", "Corrected", "Corrected",
                    "Corrected", "Corrected","Raw","Raw","Corrected","Corrected","Corrected", "Corrected",
                    "Raw", "Corrected", "Corrected", "Raw", "Raw", "Corrected", "Corrected", "Corrected", "Corrected",
                    "Raw", "Raw","Raw","Raw","Raw","Raw", "Corrected", "Corrected",
                    "Corrected", "Corrected","Raw","Raw","Corrected","Corrected","Corrected", "Corrected",
                    "Raw"))
df$DateTime<-strptime(df$DateTime,"%m/%d/%Y %H:%M")
df$DateTime<-as.POSIXct(df$DateTime, tz="EST") 
df$Parameter[1:25]<-"Par1"
df$Parameter[26:50]<-"Par2"
df$Value<-sample(c(11:60))
df$Value<-ifelse(df$Type=="Raw", 1, df$Value)

这是我的图表：

df %>% ggplot(aes(DateTime, Value, color=Type))+
 geom_point()+
 geom_line()+
 theme_bw()+
 facet_grid(Parameter ~., scales="free")+ 
 scale_color_manual(values=c("#CC79A7","#000000")) + 
 labs(x="Date-Time")+
 theme(text=element_text(family="serif"), 
    strip.text.y=element_text(face="bold"), strip.background = element_rect(fill=NA, colour="black"),
    axis.text=element_text(color="#000000"), axis.title=element_text(face="bold"))
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1 回答 1

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我的评论实际上比它需要的更复杂。您所要做的就是group为geom_line. 通过不添加Type == Corrected，您不必手动更改您的图例。

正如这个答案所引用的那样，哈德利解释了原因：

[对于在水平轴上具有因子的折线图] 重要的是手动指定分组。默认情况下，ggplot2 使用图中所有分类变量的组合来对几何图形进行分组——这不适用于该图，因为每个点都有一条单独的线。手动指定 group = 1 表示您想要一条连接所有点的单线。

这是您的示例：

df %>% ggplot(aes(DateTime, Value, color=Type))+
        geom_point()+
        geom_line(aes(group = Parameter))+
        theme_bw()+
        facet_grid(Parameter ~., scales="free")+ 
        scale_color_manual(values=c("#CC79A7","#000000")) + 
        labs(x="Date-Time")+
        theme(text=element_text(family="serif"), 
              strip.text.y=element_text(face="bold"), strip.background = element_rect(fill=NA, colour="black"),
              axis.text=element_text(color="#000000"), axis.title=element_text(face="bold"))

在此处输入图像描述

于 2018-03-01T19:16:30.800 回答