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我有一个包含 2 列价格和日期的 csv 文件。我正在尝试进行时间序列预测,为此我需要将日期列转换为日期时间类。目前日期列的类为 NULL。我试图将其转换为字符格式,但它不起作用。另外,有没有办法可以直接在 excel 的 csv 文件中执行此操作?

wti.daily <- read.csv(file="wti.csv",stringsAsFactors = FALSE)
> wti.daily$date <- as.Date(as.character(wti.daily$date))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, date, value = numeric(0)) : 
replacement has 0 rows, data has 1598
> class(wti.daily$date)
[1] "NULL"
> wti.daily$Date = as.Date(wti.daily$date)
Error in as.Date.default(wti.daily$date) : 
do not know how to convert 'wti.daily$date' to class “Date”
> wti.daily$date <- as.Date(wti.daily$date,format = "%m/%d/%y")
Error in as.Date.default(wti.daily$date, format = "%m/%d/%y") : 
> head(wti.daily)
Date  Price
1 02-01-2012  98.83
2 03-01-2012 102.96
3 04-01-2012 103.22
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1 回答 1

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从您的示例中,"%m-%d-%Y"假定格式。尝试这个

wti.daily$Date <- as.Date(wti.daily$Date,"%m-%d-%Y")
于 2018-02-25T13:04:09.653 回答