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我正在研究 Tensorflow Slim Resnet_v2 模型。我的 tensorflow 版本是（1.4.0），python 版本是（3.5.4）。我正在使用 2 个标签作为输出进行图像分类。我正在使用 tensorflow Slim resnet_v2 模型进行此分类。当我尝试运行以下代码时

predictions,_ = nets.resnet_v2.resnet_v2(x,num_classes=2, is_training=True,
                                      global_pool=True,spatial_squeeze=True)

我收到以下错误。

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-2-a112bf21d73f>", line 1, in <module>
runfile('D:/Users/apxcm/Mammo_Transfer_learning/inception_fulltrain_azure.py', wdir='D:/Users/apxcm/Mammo_Transfer_learning')

File "D:\Users\apxcm\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\nnet\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 710, in runfile
execfile(filename, namespace)

File "D:\Users\apxcm\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\nnet\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 101, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

File "D:/Users/apxcm/Mammo_Transfer_learning/inception_fulltrain_azure.py", line 367, in <module>
main()

File "D:/Users/apxcm/Mammo_Transfer_learning/inception_fulltrain_azure.py", line 361, in main
resnet_full_classification()

File "D:/Users/apxcm/Mammo_Transfer_learning/inception_fulltrain_azure.py", line 326, in resnet_full_classification
predictions,_ = nets.resnet_v2.resnet_v2(x,num_classes=2, is_training=True,global_pool=True,spatial_squeeze=True)

TypeError: resnet_v2() got an unexpected keyword argument 'spatial_squeeze'

我交叉检查了 tensorflow slim 源代码 ( https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/resnet_v2.py ) 和第 159 行表明 spatial_squeeze 可用。我不知道为什么我不能使用这个论点。这可能是因为 tensorflow 版本吗？如果是这样，请告诉我应该使用哪个版本。

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请通过将 Resnet 代码直接粘贴到您的系统中来直接导入库，或者 fork TF slim 库。

于 2018-03-01T14:15:56.147 回答