我想构建和测试分类器。我制作了 2 个文件 - train.txt 和 test.txt
train.txt/test.txt
__label__1 ,(文本)\n
__label__2 ,(文本)\n
__label__3 ,(文本)\n
等等。建立分类器后:
classifier = fasttext.supervised("train.txt","model")
result = classifier.test("test.txt")
精度始终为 1/n(n - 行数)。因此分类器适用于每个返回相同实体的输入(例如,所有输入为 2)。