tensorflow - Tensorflow-slim-ResNet V2 预训练模型的 RGB 或 BGR？

Question

对于 CNN 训练，输入图像通道的确切顺序可能因库而异，甚至因模型而异。对于 Caffe，通常期望输入图像是 BGR 顺序，而在 Tensorflow 中，顺序可以是任意的。

那么有没有人知道 Tensorflow slim 库的 ResNet_V2 预训练模型是按什么顺序（BGR 或 RGB）训练的？它在文件中写道：

我检查了这个链接中的脚本：https ://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/datasets/build_imagenet_data.py ，它说图像是用RGB编码的。但是我仍然不确定 ResNet_V2 是按什么顺序训练的？

有没有人对这个问题有类似的困惑？感谢您的任何反馈！

Answer 1

它是RGB。颜色空间取决于在数据准备期间图像是如何读入内存的。Caffe 使用 OpenCV 进行许多图像操作，OpenCV 默认将图像读取到 BGR 中，而在 TensorFlow 世界中更经常依赖 PIL 库。

脚本中声明的色彩空间是 RGB，见第 206 行。