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我使用带有 Open_CV 库的 feature2D 进行掌纹识别,并使用 SIFT、SURF、ORB 等算法来检测特征和提取/匹配描述符。我的测试包括(1 对 1)掌纹和掌纹(1 对数据库)。

我得到了结果,我需要评估算法,为此我知道有一些比率或分数(如 EER、rank-1 识别、召回和准确性),可以估计这种方法成功的程度。现在我需要知道这些费率是否在 Open_CV 中实现,以及如何使用它们。如果不是,文学中使用的不同公式是什么。

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据我所知,OpenCV 中几乎没有实现。一种常见的方法是存储结果(例如以 JSON 格式)并使用其他程序(如 Matlab 或 Python)处理这些结果。这也允许您更改评估,而无需重新计算算法。

没有总体上最好的方法来显示结果。它总是取决于你想展示什么。在我看来,ROC 是表达你的输出的最佳方式。它在研究中也被广泛使用。

如果你坚持用 C++ 做,那么你可以使用:

RoceasyDLIB

于 2018-02-14T01:12:49.213 回答