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我使用社区贡献的命令coefplot来绘制分类变量的回归系数。

我的回归模型是一个简单的线性模型,它有一个以7城市类型作为自变量的分类变量和一个连续变量(人口密度)作为因变量。

我想以图形方式显示我的回归系数如何根据城市类型而变化。

我可以使用以下语法很容易地获得我想要的东西:

coefplot density cities

在此处输入图像描述

但是,我想为我的自变量(城市类型)的每个类别使用不同的颜色来自定义我的绘图。

我怎样才能有七种不同的颜色来表示点而不是只有一种?

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这是一种非常笨重的手动方式:

#delimit;
sysuse auto, clear;
label define rep78 1 "One Repair" 2 "Two Repairs" 3 "Three Repairs" 4 "Four Repairs" 5 "Five Repairs";
label values rep78 rep78;

regress price ib1.rep78 c.weight;
estimates store M1;

coefplot
(M1, keep(2.rep78) mcolor(navy) ciopts(color(navy)))
(M1, keep(3.rep78) mcolor(orange) ciopts(color(orange)))
(M1, keep(4.rep78) mcolor(maroon) ciopts(color(maroon)))
(M1, keep(5.rep78) mcolor(emerald) ciopts(color(emerald)))
, legend(off) offset(0) note("Effects Relative to One Repair", span);

在此处输入图像描述

您可以使用以下内容添加常量:

(M1, keep(_cons) rename(_cons = "One Repair (Base)") mcolor(navy) ciopts(color(navy)))
于 2018-02-08T22:22:16.030 回答