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我有各种各样的分布,我从中抽取样本,pdf 和 cdf。出于多态的原因,我使用的是 uniform_distribution 而不是 uniform_int_distribution。

下面返回一个 10 到 20 之间的浮点值,而不是整数值:

 typedef uniform_distribution<double,
                policy<discrete_quantile<integer_round_outwards>>> uniform_round_outwards;

 uniform_round_outwards  _uniformObject(10,20);

 x = quantile(_uniformObject, p); 

该政策是否正在实施?

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出于多态原因,我使用 auniform_distribution而不是uniform_int_distribution.

数学库没有uniform_int_distribution,这是一个奇怪的声明。

下面返回一个 10 到 20 之间的浮点值,而不是整数值:

该分布是连续分布。文档只是短暂地参考维基百科说“还有一个离散的均匀分布。”,但他们没有明确说明是否实现了这样的事情。

查看源代码表明该策略未被使用:

  template <class RealType, class Policy>
  inline RealType quantile(const uniform_distribution<RealType, Policy>& dist, const RealType& p)
  {
    RealType lower = dist.lower();
    RealType upper = dist.upper();
    RealType result = 0; // of checks
    if(false == detail::check_uniform("boost::math::quantile(const uniform_distribution<%1%>&, %1%)",lower, upper, &result, Policy()))
    {
      return result;
    }
    if(false == detail::check_probability("boost::math::quantile(const uniform_distribution<%1%>&, %1%)", p, &result, Policy()))
    {
      return result;
    }
    if(p == 0)
    {
      return lower;
    }
    if(p == 1)
    {
      return upper;
    }
    return p * (upper - lower) + lower;
  }

我的结论是这个类没有实现离散均匀分布。

于 2018-02-07T09:34:39.483 回答