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我使用 R prcomp 包执行了 PCA 分析(对 Iris 数据)。当我使用 ggbiplot 函数绘制结果时,轴的比例是根据旋转数据(= ir_pca$x)(参见下面的图片链接),但我希望轴根据载荷(= ir_pca$rotation ) 也是如此。两个地块会很好。一个带有载荷和相应的轴缩放比例,另外一个仅显示旋转数据及其相应轴比例的绘图。第三种选择是在一个图中显示两个比例,即在底部和左侧旋转数据,在顶部和右侧显示负载比例。

ir_pca <- prcomp(ir, center = TRUE, scale = TRUE) 

g = ggbiplot(ir_pca,
             choices = c(1,2),
             groups = iris[,5],
             var.axes = TRUE,
             obs.scale = 1,
             ellipse = TRUE)
print(g)

PCA(虹膜数据)分析的结果仅显示缩放轴上的旋转数据。

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