我使用 R prcomp 包执行了 PCA 分析(对 Iris 数据)。当我使用 ggbiplot 函数绘制结果时,轴的比例是根据旋转数据(= ir_pca$x)(参见下面的图片链接),但我希望轴根据载荷(= ir_pca$rotation ) 也是如此。两个地块会很好。一个带有载荷和相应的轴缩放比例,另外一个仅显示旋转数据及其相应轴比例的绘图。第三种选择是在一个图中显示两个比例,即在底部和左侧旋转数据,在顶部和右侧显示负载比例。
ir_pca <- prcomp(ir, center = TRUE, scale = TRUE)
g = ggbiplot(ir_pca,
choices = c(1,2),
groups = iris[,5],
var.axes = TRUE,
obs.scale = 1,
ellipse = TRUE)
print(g)