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我知道红移和红移频谱不支持嵌套类型，但我想知道有什么技巧可以绕过该限制并使用 Redshift Spectrum 在 S3 中查询嵌套数据？在这篇文章中，这个人展示了我们如何为 JSON 文件做到这一点，但 Parquet 就不一样了。我们还有其他可以应用于 Parquet 文件的技巧吗？

实际的 Schema 是这样的：（由 AWS-Glue 爬虫提取）

CREATE EXTERNAL TABLE `parquet_nested`(
  `event_time` string, 
  `event_id` string, 
  `user` struct<ip_address:string,id:string,country:string>, 
  `device` struct<platform:string,device_id:string,user_agent:string>
  )
PARTITIONED BY ( 
  `partition_0` string, 
  `partition_1` string, 
  `partition_2` string, 
  `partition_3` string, 
  `partition_4` string)
ROW FORMAT SERDE 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe' 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION
  's3://...'
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@Am1rr3zA 现在，RedShift 光谱支持查询嵌套数据集。它不仅支持 JSON，还支持压缩格式，如 parquet、orc。这是来自 AWS 的参考示例

我在我的 s3 存储桶中创建了指向镶木地板文件的外部表。所以这是可能的。

试试这个脚本

CREATE EXTERNAL TABLE spectrum.parquet_nested (
   event_time varchar(20),
   event_id varchar(20),
   user 
 struct<ip_address:varchar(20),id:varchar(20),country:varchar(20)>,
   device 
 struct<platform:varchar(20),device_id:varchar(20),user_agent:varchar(20)>
    )
    STORED AS PARQUET
    LOCATION 's3://BUCKETNAME/parquetFolder/';

希望，这可以节省您的技巧冒险:)

于 2019-02-12T20:03:01.667 回答