目前，我正在为具有 T 周的 I 商店实施具有面板数据的分层贝叶斯模型，其中我的因变量是品牌的销售额。我的目标是将商店特征与我正在使用的解释变量联系起来，但我希望有两个单独的二级。我的模型如下所示：
y = 截距 + alpha * X + beta * W + 误差项，
我想介绍第二个级别：
alpha = lambda1 * Z + 误差
beta = lambda2 * Z + 误差，
其中 Z 包含商店特征。rhierLinearModel但是，据我所知，在使用in时只能使用一级二级bayesm。
有谁知道我如何指定模型或调整代码以获得两个二级？
非常感谢您！