大家好，我目前正在将一个光线追踪器从 FORTRAN 77 移植到 C 以进行研究项目。
在移植了要点之后，问题是我们如何进行并行化。
在实验室中，我可以使用几台不同的 Opteron 机器，它们有 2 到 8 个内核，但没有 GPU（目前）。我们正在运行 64b gentoo。
GPGPU 版本将是（非常）理想的，但项目中只有一名程序员，维护单独的非 GPU 和 GPU 版本不是一种选择。
此外，该代码将是 GPL 的，我们希望看到它被其他可能拥有截然不同的硬件的人使用。
因此，整个程序必须易于编译/运行，无需 GPU 甚至多核系统。
OpenCl 似乎是一个不错的选择，因为它可以在没有 GPU 的机器上运行，但是这段代码将如何在单核或 32b 系统上执行呢？
是否有可能以无需 openCL 即可轻松编译的方式编写代码？
目前有四种主要的 OpenCL 实现：AMD、nVidia (Cuda)、Apple、Intel，并且可能很快会有更多：OpenCL 实现。OpenCL 不是专门针对 GPU 计算的语言，它被设计为用于异构设备的通用计算语言。例如，即使没有 GPU 和任何非 AMD CPU（当然是 x86），您也可以使用 AMD 实现。
是否有可能以无需 openCL 即可轻松编译的方式编写代码？
正如你所说，这是一个单人项目，我怀疑它是否值得付出努力。
此代码将如何在单核或 32b 系统上执行？
与任何本机程序一样好运行。您可以通过 OpenCL 向量类型访问 SIMD。您可以通过工作组配置处理线程。
但是不要指望您可以从具有相同内核/工作组设置的每台设备中获得 100% 的性能。有很多设备特定的调整可能（OpenCL CPU Tutorial for a start）。
我会说去 OpenCL。它为您的应用程序提供了更多的可能性，并且与平台无关。
利用 OpenCL 和 C99 的共性并使用预处理器来处理差异可能是可行的。然后，您将拥有 C99 和 OpenCL 代码库。这是SmallPT-GPU中采用的方法
但是，CPU 的 OpenCL 实现应该与任何可移植的标量 C 代码一样好，如果您使用 OpenCL 的向量类型来支持可移植的 SIMD，则更好。