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假设您将此 AVDL 作为简化示例:

@namespace("example.avro")
protocol User {
   record Man {
      int age;
   }

   record Woman {
      int age;
   }

   record User {
      union {
        Man,
        Woman
      } user_info;
   }
}

在 python 中,您无法正确序列化说明类型的对象,因为不允许使用以下语法:

{"user_info": {"Woman": {"age": 18}}}

唯一被序列化的对象是

{"user_info": {"age": 18}}

丢失所有类型信息和DatumWriter拾取通常是匹配字段集的第一条记录,在本例中为 a Man

上述问题在使用 Java API 时效果很好。

那么,我在这里做错了什么?序列化和反序列化是否可能在 Python 的 Avro 实现中不是幂等的?

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1 回答 1

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您是正确的,标准 avro 库无法指定在这种情况下使用哪个模式。但是,fastavro(另一种实现)确实有办法做到这一点。在该实现中,可以将记录指定为元组,其中第一个值是模式名称,第二个值是实际记录数据。记录将如下所示:

{"user_info": ("Woman", {"age": 18})}

这是示例脚本:

from io import BytesIO
from fastavro import writer

schema = {
    "type": "record",
    "name": "User",
    "fields": [{
        "name": "user_info",
        "type": [
            {
                "type": "record",
                "name": "Man",
                "fields": [{
                    "name": "age",
                    "type": "int"
                }]
            },
            {
                "type": "record",
                "name": "Woman",
                "fields": [{
                    "name": "age",
                    "type": "int"
                }]
            }
        ]
    }]
}

records = [{"user_info": ("Woman", {"age": 18})}]

bio = BytesIO()
writer(bio, schema, records)
于 2018-06-18T19:56:40.313 回答