代码如下所示：
import statsmodels.formula.api as smf
df = pd.read_csv('reg_data.csv')
f = 'inf ~ rh*temp*tl*Tt*C(location)'
lm = smf.ols(formula = f, data=df).fit()
但它总是给我一个错误：
numbers besides '0' and '1' are only allowed with **
文件中的数据都是不同的数字。有些有 2 个小数，有些有更多。有什么想法可以解决这个问题并获得回归摘要吗？（由lm.summary()）
先感谢您！
哦，你发现了一个有趣的错误。
首先，错误消息不是在谈论数据中的数字。当您在公式中输入文字数字时会出现该错误消息，例如"y ~ 3*x"它会引发该错误，因为它不喜欢 3。
但是您的公式中没有任何数字，那是怎么回事？好吧，您在公式解析器中遇到了一个错误：它检查某事物是否为数字的方式是检查您是否可以将其传递给int(...)orfloat(...)并返回一个值。但在 Python 中，float("inf")是一个有效的表达式，它返回表示无穷大的浮点值，即使 plaininf在 Python 中并不是一个数字。
我在这里提交了错误：https ://github.com/pydata/patsy/issues/118
目前的解决方法是避免使用该字符串inf作为其中一列的名称。（出于同样的原因，您可能也应该避免nan。）对此感到抱歉！