我正在寻找 Spotify 轨道的MFCC（梅尔频率倒谱系数）。我的主要目标是识别曲目的类型，我现在正在研究的算法使用 MFCC 来提取曲目的特征。
我认为可能有两种方法可以做到这一点：
- Spotify 的 API 有一个名为https://api.spotify.com/v1/audio-analysis/ {id} 的端点。这就是轨道的输出。也许有一种方法可以从此输出中获取 MFCC？
- 从 API 端点获取轨道的原始音频特征，然后使用（不同的）库在特征上应用 MFCC。
或者，我可以尝试其他任何方法吗？
谢谢 ：）
编辑 ：
- 此处给出的轨道的音频分析 API 的输出包含一个名为“tmfccrack”的键。这与MFCC有关吗？
- 我发现您可以通过 Spotify API 获取相应艺术家的流派来获取 Spotify 曲目的流派。这让我得到了我现在想要的东西，但我认为我应该保持这个问题的开放性，因为它要求曲目的 MFCC 而不仅仅是流派。