pandas - 熊猫有效的空值

Question

我正在寻找 pandas fillna() 方法将替换的有效空值列表，例如“NaN”、“NA”、“NULL”、“NaT”。我在文档中找不到它。

Answer 1

fillnaNaN方法将仅替换表示为orNaT或None但不表示为字符串（'NaN' 或任何其他字符串）的实际缺失值。在使用之前，您可以使用以下命令检查数据框fillna列中将被替换的内容：COLdfisnull()

df.loc[df['COL'].isnull()]

将向您显示列 'COL' 为NaN//的NaT数据框子集None。

您可以将字符串替换为NaNusing replace。假设你有像“NAN”这样的字符串：

from numpy import nan
df = df.replace('NAN', nan)

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