StudentData <- data.frame(gender = sample( c("male","female"), 100, replace=TRUE),
degree = sample( c("Associates", "Masters", "PhD"), 100, replace=TRUE),
category = sample( c("Audit", "Credit"), 100, replace=TRUE))
在以下数据集中,我正在尝试创建一个条形图,该图绘制了具有副学士、硕士或博士学位的样本百分比,按性别分隔(使用 facet_grid() 完成)。这是我到目前为止生成的:
StudentData %>% ggplot(., aes(x=degree, group=gender)) +
geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
geom_text(aes(label=scales::percent(round(..prop..,2)),
y=..prop..), stat="count", vjust=-.5) +
scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
ylab("Percent of Sample") +
facet_grid(~gender)
但是,我还想将每个图表上的“审计”和“信用”组之间的差异显示为并排条形。然而,当我将“fill=category”添加到 ggplot 的美学中时,没有任何变化:
StudentData %>% ggplot(., aes(x=degree, group=gender, fill=category)) +
geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
geom_text(aes(label=scales::percent(round(..prop..,2)),
y=..prop..), stat="count", vjust=-.5) +
scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
ylab("Percent of Sample") +
facet_grid(~gender)
我意识到通常这是使用完成的,geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())
但是当我更改时stat="identity"
,会出现以下错误消息:
Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'prop' not found
任何想法如何有一个方面图,使用特殊字符,如 ..prop .. 并向 ggplot2 图添加另一个填充?