3

我尝试遵循该算法,但它不起作用。我不知道有什么问题。有人可以帮助我吗?

我在哪里可以学习/找到使用 OpenCV 从 Kinect 流式传输的手势识别示例?

Image<Gray, Byte> dest = new Image<Gray, Byte>(this.bitmap.Width, this.bitmap.Height);

CvInvoke.cvThreshold(src, dest, 220, 300, Emgu.CV.CvEnum.THRESH.CV_THRESH_BINARY);
Bitmap nem1 = new Bitmap(dest.Bitmap);
this.bitmap = nem1;

Graphics g = Graphics.FromImage(this.bitmap);

using (MemStorage storage = new MemStorage()) //allocate storage for contour approximation
{
    for (Contour<Point> contours = dest.FindContours(); 
        contours != null; 
        contours = contours.HNext)
    {
        g.DrawRectangle(new Pen(new SolidBrush(Color.Green)),contours.BoundingRectangle);

        IntPtr seq = CvInvoke.cvConvexHull2(contours,storage.Ptr, Emgu.CV.CvEnum.ORIENTATION.CV_CLOCKWISE, 0);
        IntPtr defects = CvInvoke.cvConvexityDefects(contours, seq, storage);
        Seq<Point> tr= contours.GetConvexHull(Emgu.CV.CvEnum.ORIENTATION.CV_CLOCKWISE);

        Seq<Emgu.CV.Structure.MCvConvexityDefect> te = contours.GetConvexityDefacts(storage, Emgu.CV.CvEnum.ORIENTATION.CV_CLOCKWISE);
        g.DrawRectangle(new Pen(new SolidBrush(Color.Green)), tr.BoundingRectangle);
    }
}
4

1 回答 1

0

如果没有一些图形数据,就很难提供帮助(我也没有合适的硬件)。无论如何,我建议你两件事:

  • 因为它是一个图形程序,所以调试一切保存或显示任何中间步骤(阈值、轮廓、凸包)
  • 改用更简单的方法。例如:
    1. 应用阈值(导致你的手的 0/1 地图)
    2. 对于每一行,计数 0/1 转换
    3. 测试最大转换次数:即,如果超过 7 次,则双手张开

让我知道它是否有效:-)

于 2011-07-21T09:48:39.310 回答