我需要合并 RGB 和 YCRCB 通道，作为使用 mobilenet_1.0_224 模型对 tensorflow 进行再训练的输入数据。
/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py我在 func 中更改了文件get_random_distorted_bottlenecks：
bottlenecks.append(bottleneck_values)
ground_truths.append(ground_truth)
至
bottlenecks.append(bottleneck_values)
image = cv2.imread(image_path)
image_ycrcb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2YCrCb)
bottlenecks = np.dstack(bottlenecks, image_ycrcb)
ground_truths.append(ground_truth)
和 func create_bottleneck_file，我插入：
image = cv2.imread(image_path)
image_ycrcb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2YCrCb)
bottlenecks = np.dstack(bottleneck_values, image_ycrcb)
前
bottleneck_string = ','.join(str(x) for x in bottleneck_values)
with open(bottleneck_path, 'w') as bottleneck_file:
bottleneck_file.write(bottleneck_string)
最后，我将“mobilenet”输入通道从3更改为6。
我认为现在mobilenet-retraining的输入数据通道是6。我运行retrain.py，然后得到这个：
InvalidArgumentError（参见上面的回溯）：通道必须是 0、1、3 或 4，得到 6
°°节点：DecodeJpeg_1 = DecodeJpeg°acceptable_fraction=1，channels=6，dct_method=""，fancy_upscaling=true，ratio=1 , try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"§(_arg_DistortJPGInput_0_0)§§
我该如何解决？是否合法更改频道超过 4 ？