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在我看过的所有关于 tensorflow 的教程中，他们都使用了 MNIST 数据集，我已经理解了建模，但是如何将这个数据集加载到 tensorflow 中呢？ https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/emnist-dataset

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EMNIST数据集使用与原始MNIST 数据集相同的二进制格式。因此，您可以从任何使用原始 MNIST 数据集的教程中获取输入管道代码，并将其指向您从下载 EMNIST 数据集获得的文件集以在该数据集上进行训练。

于 2017-12-18T16:08:10.383 回答
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您可以使用 scipy.io.loadmat() 加载 Matlab 格式的 EMNIST 数据文件。加载后必须旋转阵列。GitHub 上有一个 Jupyter Notebook 可以进行EMNIST Digits 分类。

于 2018-01-02T10:08:53.983 回答
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您可以使用可以在此处找到的 EMNIST 包：https ://pypi.org/project/emnist/

要加载数据集，您首先需要决定要使用六个不同数据集中的哪一个。本文详情：https ://arxiv.org/pdf/1702.05373v1.pdf

假设我们要使用 byclass 数据集：

from emnist import extract_training_samples, extract_test_samples
x_train, y_train = extract_training_samples('byclass')
x_test, y_test = extract_test_samples('byclass')
于 2021-06-18T05:41:31.007 回答