nlp - 来自自由输入文本的医学词模式匹配或建议

Question

我计划开发一个用于学术目的的原型。我有相应医学术语的snomed id列表。有些医生用简短的表达方式写医学术语，所以这些词自然没有标准的snomed id。我的工作是从这些自由文本中预测和建议接近标准的 snomed id 医学术语。我现在正在试验门软件的安妮地名词典。

我需要一些替代建议。

我是 nlp 和机器学习的新手

Answer 1

在 Snomed 社区中，描述了一种创建所有可能的三、四、五等字母组合的索引的方法，以便您可以快速找到可能的匹配项。例如：“紧急阑尾切除术”将导致索引具有 eme、mer、erg、rge、gen、enc、ncy、cy、ya、ap、ppe 等。因此，当有人开始打字时，从开头或中间某处开始，在三个字符之后，您可以显示术语列表。但是该索引将是巨大的并且将花费时间来创建。