android - 如何从图像数据集创建模型并在 Chainer 中使用它？

Question

我刚刚开始与 Chainer 合作。

我有以下要求，我想创建一个移动应用程序，android用户可以在其中捕获道路上的图像，并且应用程序应该从该图像中识别一个或两个特定对象。例如，假设行人信号灯或斑马线。

用户将在路上拍照，从该图像中，我想识别这两个对象。

我有一组 1000 张pedestrian世界各地不同类型信号的图像。我想创建一个模型，该模型可用于在比较从我的android应用程序中的移动相机拍摄的图像之后使用。

我对对象检测有一些了解，cascade classifier并SVM classifier在过去使用过。

这可能与chainer其他支持tools的chainer吗？

我一直在搜索，我确实得到了其他选项，比如OpenCVand caffe2，但我真的需要用chainer.

任何帮助都会很棒。提前致谢。

Answer 1

我认为您正在谈论对象检测，您的应用程序将在其中检测斑马线等。有 ChainerCV，如 OpenCV，用于使用 chainer 模块进行对象检测任务。这是 ChainerCV 文档的链接（https://chainercv.readthedocs.io/en/stable/tutorial/）！如果你愿意，我可以发布代码。ChainerCV 将使用对象检测神经网络模型，如 Single Shot Multibox Detector(SSD300)( https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/ssd/)！，Yolo( https://github.com/ chainer/chainercv/tree/master/examples/yolo/)！为任务。