image-processing - 图像中的多目标检测

Question

我想问你一个关于图像分类的问题。实际上，我正在制作一个图像分类器，并且我正在使用以 keras 和 tensorflow 作为后端的卷积神经网络。我的问题是如何识别图像中的多个对象。我尝试了具有激活函数 sigmoid 和损失的卷积神经网络 - binary_crossentropy，但我并不满意。

Answer 1

我假设您使用的是简单的 CNN，在这种情况下，对于多个对象，它只会识别一个对象。问题不在于激活或损失，而在于架构。您需要使用 RCNN（Faster RCNN、YOLO、SSD 或当前的 SOTA：Mask RCNN）之类的东西。

如果您使用的是 RCNN 模型，并且检测不够准确，您需要发布有关您的网络的更多详细信息，以便任何人提出改进建议。