opencv - 带有大型复杂标记的增强现实

Question

有没有人有使用大型复杂图像作为 ar 标记（例如杂志布局、照片、文本布局）的经验？

我不知道该走哪条路：

flash、papervision 和 flar 很适合分发，但我怀疑它们对于比通常的 9x9 或 12x12 块更复杂的标记的性能来说太差了。我很难同时实现良好的 3d 性能和流畅可靠的检测。

我也可以用 opengl/opencv 做 java 或 Objective-c，这绝对也是这个项目的一个选择。

我只是想知道以前是否有人在这个领域有过经验，可以给我一些提示或警告。我知道它已经完成了，所以有一种方法可以顺利完成。

谢谢，安东

Answer 1

听起来您可能想开始研究自然特征跟踪库。一般来说，跟踪比标记更平滑、更健壮，任何特征完整的自然图像都可以用作标记。缺点是，我不知道有任何非专有解决方案。

如果我没记错的话， Metaio Unifeye通过 Flash 在网络浏览器中工作，类似的东西可能就是你正在寻找的东西。

Answer 2

你应该看看MOPED。MOPED 是一个实时目标识别和姿态估计系统。它从基于点的特征（例如 SIFT、SURF）和从物体的刚性 3D 模型中提取的几何关系识别物体。
请参阅此视频进行演示。