我有一个 Pandas 数据框，它由我需要使用正则表达式清理的电子邮件组成。但是，我清理列的尝试实际上并没有应用于文本。
示例数据如下：
|subeject | description |
---------------------------------------
|change email | 'Hi, I'm trying...|
|how are you? | 'Hi, how are... |
实际数据集大约有 2500 行。
我正在使用的示例代码是：
data = pd.read_csv('file.csv', names=['subject', 'description'])
data['description'] = data['description'].str.lower().str.split()
# Text cleaning below:
data['description'] = data['description'].replace(r'<(.*?)\>', '')
data['description'] = data['description'].replace(r'www[a-z]+', '')
... # more regex
在使用 Python 2.7 的 iPython 笔记本中运行此代码，我希望正则表达式能够识别语句并将其替换为空格。
但是，在运行它时，描述的文本不会改变。
我尝试过的另一种结果相同的方法如下：
for i in data['description']:
re.sub(r'<(.*?)\>', '', i)
re.sub(r'www[a-z]+', '', i)
但是，我得到了相同的结果，没有删除任何文本。
你能给我建议或指出正确的方向吗？