下面是来自here的 linearmodels 模块的固定效应估计 python 代码。
from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True)
res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
我们怎样才能进行操作predict(x_test)
呢?sklearn
mod.fit()
下面是来自here的 linearmodels 模块的固定效应估计 python 代码。
from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True)
res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)
我们怎样才能进行操作predict(x_test)
呢?sklearn
mod.fit()