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我刚刚熟悉 Boost GIL(以及一般的图像处理)并怀疑这很简单,但我还没有找到相关文档。

我有一组图像视图,我想将它们与任意函数结合使用。为简单起见,假设图像是对齐的(相同的大小和定位器类型),我只想将像素值相加。一种方法是从 zip_iterator 和 transform_iterator 创建组合迭代器,但我猜测有一些图像处理算法可以方便地为此目的抽象。

文档中的Mandelbrot 示例可能是相关的,因为它从函数计算像素值,但我迷失在细节中,并且无法适应我的情况。

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我能找到的唯一二进制通道算法是channel_multiply.

您可能真正在寻找的算法transform_pixels确实结合了二进制变体。

这是我能做的最简单的例子。

#include <boost/gil/gil_all.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/png_io.hpp>

namespace gil = boost::gil;

int main() {
    using Img = gil::rgba8_image_t;
    using Pix = Img::value_type;
    Img a, b;
    gil::png_read_image("/tmp/a.png", a);
    gil::png_read_image("/tmp/b.png", b);

    assert(a.dimensions() == b.dimensions());
    Img c(a.dimensions());

    gil::transform_pixels(view(a), view(b), view(c), [](gil::rgba8_ref_t a, gil::rgba8_ref_t b) {
            gil::red_t   R;
            gil::green_t G;
            gil::blue_t  B;
            gil::alpha_t A;
            return Pix (
                    get_color(a, R) + get_color(b, R),
                    get_color(a, G) + get_color(b, G),
                    get_color(a, B) + get_color(b, B),
                    get_color(a, A) + get_color(b, A)
                );
            });

    gil::png_write_view("/tmp/c.png", view(c));
}

当 a.png 是在此处输入图像描述并且 b.png 是在此处输入图像描述(也注意透明胶片)时,c.png 变成在此处输入图像描述了(再次注意透明胶片)。

您将需要微调转换函数以做一些更有用的假设。

于 2017-12-03T21:07:06.950 回答