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我有一个关于将 matlab 函数转换为 R 的问题,我希望有人能提供帮助。

matlab 和 R 中使用的标准 QR 分解称为 qr()。据我了解,用两种语言执行 qr 分解的标准方法是:

Matlab: [Q,R] = qr(A)满足 QR=A

回复:

z <- qr(A)
Q <- qr.Q(z)
R <- qr.R(z)

两者都为我提供了相同的结果,不幸的是,这不是我所需要的。我需要的是这个:

Matlab: [Q,R,e] = qr(A,0)产生经济尺寸分解,其中 e 是置换向量,因此 A(:,e) = Q*R。

R:没有线索

我尝试将[Q,R,E] = qr(A)

z <- qr(A);
Q <- qr.Q(z);
R <- qr.R(z);
E <- diag(ncol(A))[z$pivot]

变量 Q 和 E 的结果似乎相同(但 R 不同)。因此,根据定义的输入/输出,会有不同的结果(这是有道理的)。

所以我的问题是: R中有没有一种方法可以在Matlab中模仿这个 [Q,R,e]=qr(A,0) ?

我曾尝试深入研究 matlab 函数,但它导致了漫长而曲折的无尽函数定义之路,我希望有更好的解决方案。

任何帮助将不胜感激,如果我遗漏了一些明显的东西,我深表歉意。

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我认为差异归结为计算基础的数值库。默认情况下,R 的qr函数使用(非常旧的)LINPACK例程,但如果我这样做

z <- qr(X,LAPACK=T)

然后 R 使用 LAPACK,结果似乎与 MATLAB 匹配(可能也在下面使用 LAPACK)。无论哪种方式,我们都会看到与 的预期关系X

z <- qr(X,LAPACK=F)
all.equal(X[,z$pivot], qr.Q(z)%*%qr.R(z), check.attributes=FALSE)
# [1] TRUE

z <- qr(X,LAPACK=T)
all.equal(X[,z$pivot], qr.Q(z)%*%qr.R(z), check.attributes=FALSE)
# [1] TRUE
于 2017-12-06T15:15:04.067 回答