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我试图从嘈杂的图像中检测线条,结果我得到了太多线条。我需要多次遍历行,这对于这么多行来说太慢了,我只对足够长的行感兴趣。

我检测行的代码如下:

// Edge detection
int lowThreshold = 35;
Canny(greyMat, dst, lowThreshold, lowThreshold * 3, 3);
cv::blur(dst, dst, cv::Size(2,2));
// Standard Hough Line Transform
std::vector<cv::Vec2f> lines; // will hold the results of the detection
HoughLines(dst, lines, 1, rho_resolution, 150, 0, 0 ); // runs the actual detection

我的源图像是源图像

从 Canny 得到的图像是来自 Canny 的结果图像

HoughLines 将检测 100 条线,我只对中间形成矩形的长线感兴趣。如何删除短线?如果我增加 Canny 阈值,则不会检测到我需要的某些行。

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模糊图像以减少帧中的噪点或小细节,它对我有用。

kernel = np.ones((5, 5), np.float32) / 25    
smoothed = cv2.filter2D(frame, -1, kernel)

gray=cv2.cvtColor(smoothed, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edge=cv2.Canny(gray, 100, 150)

lines = cv2.HoughLines(edge, 1, np.pi / 180, 200)
print(lines)
于 2019-05-05T04:37:51.373 回答
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一般的方法是模糊图像,这样做是为了确保图像中的噪声被抑制,只留下要检测的对象的实际边缘。

使用的方法类型对图像是主观的。您可以在提取边缘之前使用中值或/和高斯滤波器,并检查是否发现任何改进。

于 2017-12-02T06:34:06.540 回答