我的响应主要集中在 0.6-0.7 左右，其中没有多少接近 0 或 1。我尝试拟合正常模型和 beta 模型，正常模型产生的 AIC 低于 beta 模型。我使用 lm 包来拟合普通模型，使用 betareg 来拟合 beta 模型。但我想知道是否真的可以比较不同模型类型的 AIC 值？我当然会为两个回归使用相同的响应变量和相同的数据。
注意：我试图在这里阅读有关 Kullback-Leibler 散度的信息：http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber= 4049836（名称：AIC 标准和对称 Kullback-Leibler 散度），但感到困惑通过第二页上的这句话：“还假设在 [12] 中搜索是在包含真实模型的参数分布族中进行的。”，其中 [12] 指的是 1974 年的 Akaikes 文章。这是否意味着我不能比较来自 beta 和正常模型的 AIC，因为真正的模型不能既是 beta 又是正常的？
注意 2：我尝试对响应进行 logit 变换，然后拟合正常模型，但这只会使残差图看起来更糟。