我正在使用binom.krige()R 包geoRglm的函数来确定具有多个连续和离散协变量的二元 (0, 1) 响应变量的空间预测。
使用glm()二项式 logit 链接函数，我发现响应变量显示出对几个协变量的显着依赖性。
我将趋势包含在binom.krige()使用krige.glm.control()中，我将两个趋势模型指定为
> trend.d=trend.spatial(~ rivers + roads + annual_pre + annual_tem + elevation_ + host_densi + lulc + moist_dq + moist_in + moist_wq, data_points)
> trend.l=trend.spatial(~ rivers1 + roads + annual_pre + annual_tem + elevation_ + host_densi + lulc + moist_dq + moist_in + moist_wq, pred_grid)
让我感到困惑的问题是，何时进入trend.d并最终进入，它实际上是否适合带有二项式 logit的glm或只是线性模型（因为上述方程似乎是线性模型）？trend.lkrige.glm.control()binom.krige()