我目前正在研究一个用例，我想展示训练 Watson Visual Recognition 是多么简单。
我得到的图像是 base64 编码的，我知道有一个 base64 节点来创建字符串/图像的二进制缓冲区。
Visual Recognition 需要至少 20 张图像准备好进行分类。所以它需要一个 zip 文件夹（zip 文件夹的二进制缓冲区）中的两倍 10 图像。现在，当我在 Node-Red 中使用 ZIP 节点时遇到问题，它只能创建图像缓冲区的 ZIP 缓冲区，而视觉识别需要图像的 zip 缓冲区而不是图像缓冲区。
当我只能访问图像的 base64 字符串时，我不知道如何自定义分类器，因为它们是通过 Skype 上传的，我无法以 png 或 jpg 格式获取它们。