什么是最好的交钥匙（即用型、工业级）关系检测库？
我一直在玩 NLTK，我得到的结果不是很令人满意。
理想情况下，我想要一个可以接受以下句子的库：
“莎拉杀死了一只正在吃孩子的狼”
并将其转换为一种数据结构，其含义类似于：
杀死（莎拉，狼）和吃（狼，孩子）
我知道这是大量研究的主题，而且这不是一件容易的事。也就是说，是否有人知道用于检测关系的相当健壮的即用型库？
更新：Extractiv 不再可用。
Extractiv的按需REST 服务： http ://rest.extractiv.com/extractiv/?url=https://stackoverflow.com/questions/4732686/best-turnkey-relation-detection-library&output_format=html_viewer将处理这个页面，在“通用”下的左下角提取并显示您想要的两个语义三元组。（它会从 html 查看器中的页面中丢弃一些文本，但如果您使用 json 或 rdf 输出，则不会丢弃此文本）。
这是假设您对商业、工业强度的解决方案持开放态度，但允许有限的免费使用。它是一种网络服务，但可以使用开源库来访问它，或者可以从Language Computer Corporation购买。
这些关系可以很容易地从依赖符号的输出中读取出来。例如，放入Stanford Parser online，您可以在类型化依赖项折叠表示中看到示例中的两个主语-动词-宾语三元组：
nsubj(killed-2, Sarah-1)
dobj(killed-2, wolf-4)
nsubj(eating-7, wolf-4)
dobj(eating-7, child-9)