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我在 h2o 无人驾驶 AI 上做了一些实验。很想知道我们是否可以明确要求实验使用 GLM 进行训练。
或者它总是会按照它的方式制作模型?
[无人驾驶AI是一个全新的产品,所以发展非常快。此答案适用于 Driverless AI 1.0.5 版,但很快就会过时。]
无人驾驶 AI 在内部使用(最好是基于 GPU 的)xgboost 树模型来评估特征工程期间的变量重要性,并构建最终模型以进行预测。但是您可以在实验进度条显示 100% 完成后,将转换后的训练和测试数据下载为 .csv 文件。例如,这些转换后的 .csv 文件包含工程特征作为新列,并可用作 H2O-3 的 GLM 的输入。
不过,添加更多种类的模型对未来肯定是有意义的。