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我实现了 Madhava-Leibniz 系列在 Python 中计算 pi，然后在 Cython 中提高速度。Python版本：

from __future__ import division
pi = 0
l = 1
x = True
while True:
    if x:
        pi += 4/l
    else:
        pi -= 4/l
    x = not x
    l += 2
    print str(pi)

Cython 版本：

cdef float pi = 0.0
cdef float l = 1.0
cdef unsigned short x = True
while True:
    if x:
        pi += 4.0/l
    else:
        pi -= 4.0/l
    x = not x
    l += 2
    print str(pi)

当我停止 Python 版本时，它已将 pi 正确计算为 3.141592。Cython 版本最终以 3.141597 结束，还有一些我不记得的数字（我的终端崩溃了）但不正确。为什么 Cython 版本的计算不正确？

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您float在 Cython 版本中使用 - 这是单精度！改用double它，它对应于 Python 的float（很有趣）。C 类型float只有大约 8 个有效十进制数字，而doublePythonfloat有大约 16 个数字。

于 2011-01-19T01:36:22.463 回答
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如果您想提高速度，请注意您可以通过展开循环一次来简化逻辑，如下所示：

cdef double pi = 0.0
cdef double L = 1.0

while True:
    pi += 4.0/L - 4.0/(L+2.0)
    L += 4.0
    print str(pi)

另请注意，您不必在循环内调用 print - 它可能比其余计算花费的时间长十倍。

于 2011-01-19T07:24:19.627 回答
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你怎么知道什么时候完成？您是否考虑过 for 的值pi会在真实值附近波动，并且您会期望如果您在某个时候停止代码，您可能会得到一个太高（或太低）的值？

于 2011-01-19T01:38:50.457 回答