python-3.x - 使用 fillna 在 Pandas 中使用列表填充空值

Question

给定 a pd.Series，我想用列表替换空值。也就是说，给定：

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个可以返回的函数

0        0
1        1
2    [nan]

但是，如果我尝试为此使用自然函数，即fillna：

result = ser.fillna([np.nan])

但我得到了错误

TypeError：“value”参数必须是标量或字典，但您传递了“list”

关于实现这一目标的简单方法的任何建议？

score 9 · Accepted Answer

使用apply, 因为fillna只使用标量：

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

score 3 · Accepted Answer

您可以更改为对象

ser=ser.astype('object')

然后分配列表np.nan

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

score 1 · Accepted Answer

我最终使用

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan])

因为 pd.isnull(x) 会给我模棱两可的真值错误（我的系列中也有其他列表）。这是 YOBEN_S' 和 jezrael 的答案的组合。

score 0 · Accepted Answer

fillna可以取一个 Series，一个列表可以转换为一个 Series。把你的清单包装起来pd.Series()对我有用：

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))

result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64

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