python - Tensorflow v1.4：Eager 模式不支持 Layer.input

Question

我知道 Eager 模式是夜间构建的一个新的 alpha 功能，它还不完美，但我不知道这个问题是否有任何 tf.keras 解决方法。

块上的错误Layer.input not supported in Eager mode.触发

model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")

我对 keras 或 keras tensorflow API 一无所知，我想知道是否有办法避免Layer.input使用 keras 技术以保持在 Eager 模式下。按照 tf.Eager 文档中的教程，我已经确认它model = tf.layers.Dense(1)有效，但我不知道如何添加另一层。

很感谢任何形式的帮助。

编辑 从 tensorflow v1.10 开始，在急切模式下支持 keras。

Answer 1

KerasModel尚不支持 Eager Execution，但 Keras 层支持。这意味着虽然您还不能使用tf.keras.models.Sequential，但您可以自己组合图层。请参阅用户指南。

希望有帮助。